Alexa, ¿cómo debemos cultivar?
El Futuro

Alexa, ¿cómo debemos cultivar?

En una exposición tecnológica de este año, Microsoft afirmó conocerme mejor de lo que yo me conocía. La Inteligencia Artificial (IA) podría elegir mi helado favorito. Pero, ¿por qué necesitamos inteligencia artificial para tomar nuestras decisiones respecto a nuestra alimentación?

Mientras esperaba en la cola estaba pensando en un helado de fresa. Y conseguí mi helado de fresa.

Es cierto que solo había tres sabores disponibles, y no estaba especialmente en contra de los otros sabores, chocolate o limón. Pero, ¿por qué dejar que la IA elija por mí?

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

 

La inteligencia artificial es la ciencia de entrenar máquinas para realizar tareas humanas. Esto es posible gracias al método de 'aprendizaje automático', en el que un sistema está programado para examinar ejemplos de datos, reconocer patrones y llegar a conclusiones. Los sistemas obtienen retroalimentación, se perfeccionan y luego repiten este proceso. Para el selector de helados de Microsoft, una cámara escaneó mi rostro mientras veía una selección de imágenes: una playa, un árbol. Mi cara mostraba mis emociones, mi edad y mi género. Y con eso decidió la elección final: ¡fresa!

Yo mismo podría decidir y saber qué helado quiero. Pero el mundo es enorme y está lleno de variables. Un sistema de inteligencia artificial puede evaluar rápidamente grandes cantidades de datos y encontrar soluciones.

LA INTELIGENCIA ARTIFICAL MEJORA LA AGRICULTURA

 

La IA se aplica de la granja a la mesa. Hay aplicaciones para móviles como Tumaini que es una aplicación impulsada por inteligencia artificial cuyo objetivo es ayudar a proteger la fruta más popular del mundo. Los productores de bananas deben reconocer rápidamente los signos de la enfermedad para detener la propagación. Tumaini es una aplicación para teléfonos inteligentes que cuenta con más de 20 000 imágenes de las principales enfermedades y plagas, lo que permite a los productores de bananas gestionar estos problemas de manera fácil y económica. Los desarrolladores dicen que la aplicación podría ser particularmente útil en países subdesarrollados y que ayuda a rastrear enfermedades de cultivos en todo el mundo.1

Algunos agricultores ya están utilizando sensores, satélites, robots y drones para monitorizar sus cultivos. La IA puede procesar datos a partir de estas máquinas y ajustar las prácticas agrícolas, como, por ejemplo, añadir menos o más fertilizantes. Esto es parte de la nueva era de 'agricultura de precisión'. Del mismo modo, la empresa agrícola de sistemas de cultivo vertical Square Roots está utilizando IA para medir y monitorizar los cultivos en desarrollo, analizando imágenes de plantas en crecimiento y ajustando las condiciones ambientales para su adaptación. 'El sistema operativo es nuestro sistema nervioso central. Hay millones de puntos de datos', dijo el fundador Irving Fain.2 'La inteligencia artificial está constantemente evolucionando y prediciendo cómo producir el producto de mejor calidad'.

Microsoft trató de leer mis sentimientos a partir de la expresión de mi rostro. En otros lugares, los científicos del Reino Unido están desarrollando una IA para leer las caras del ganado porcino para evaluar su bienestar: los cerdos pueden comunicar ciertas emociones a través de su expresión facial.3 De manera similar, una compañía holandesa está usando la IA para monitorizar el comportamiento de las vacas lecheras para aumentar la productividad hasta en un 30%.4

MEJORANDO EL SABOR CON LA AYUDA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

¿Puede la IA encontrar soluciones originales a los problemas de sabor en la agricultura? Los cultivos que se desarrollan en gran cantidad tienden a obtener productos con menos sabor, este fenómeno se conoce como el “efecto de dilución”. Investigadores estadounidenses están realizando pruebas en la 'agricultura cibernética de sabores' como una forma de evitar que esto suceda.5 Usando la IA para analizar plantas de albahaca en crecimiento, descubrieron que la exposición a la luz durante 24 horas generaba mayor concentración de compuestos aromáticos. Habían hecho la primera albahaca con el sabor más fuerte del mundo. 'A menos que estés en la Antártida, no hay un fotoperíodo de 24 horas para probar en el mundo real', dijo el coautor John de la Parra. Añadió que la IA podría usar grandes conjuntos de datos de información agrícola detallada para mejorar los cultivos alimentarios, más rápido de lo que nunca había sido posible.5

REDUCIENDO EL DESPERDICIO DE ALIMENTOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

Hoy en día, en las fábricas, la mayor parte del trabajo lo realizan máquinas. Pero las máquinas están programadas para hacer el mismo producto mientras que las frutas y verduras presentan formas diferentes de manera natural; por lo tanto, los productos imperfectos a menudo se rechazan. El Instituto de Ingenieros Mecánicos del Reino Unido estima que la mitad de todos los alimentos producidos en el mundo, equivalente a dos mil millones de toneladas, termina en la basura cada año.6

Pero al tomar decisiones, rápidas e inteligentes, la IA podría reducir el desperdicio, como, por ejemplo, identificando si la forma de una patata es más óptima para utilizarse como patatas fritas o patatas en forma de gajo. “Estamos hablando de que se estarían ahorrando millones y millones de toneladas de productos, el uso óptimo de los alimentos y el máximo rendimiento de la granja a la mesa', dijo Pieter Willems, director técnico de TOMRA Systems, una empresa noruega centrada en soluciones de reciclaje.7

EL CEREBRO HUMANO VS INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

Cada segundo del día, nuestro cerebro calcula y combina datos sensoriales y extrae conclusiones. Todavía son los humanos quienes manejan la agricultura y la producción de alimentos, quienes diseñan productos alimenticios, quienes toman las decisiones de compra en el supermercado. Pero la agricultura necesita ser más eficiente para alimentar a la futura población mundial. Las empresas necesitan reducir el desperdicio de alimentos y los costes de energía. Y está surgiendo el Internet de las cosas, el sistema interconectado de dispositivos, sensores y máquinas que transmiten y comparten datos en el mundo. ¿Podría ser el momento de dejar que la IA piense por nosotros?

¿La IA ayudará a alimentar al mundo? ¡Haznos saber tu opinión en los comentarios a continuación!

Artículos Relacionados

Subscríbete a nuestra newsletter para estar al tanto de las novedades (En inglés)

Síguenos